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5.基于神经网络的分析方法
基于神经网络的故障诊断技术，就是通过对故障实例和诊断经验的训练学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识的技术。它具有对故障模式的联想记忆、模式匹配和相似归纳能力，从而实现故障与征兆之间复杂的非线性映射关系。

6.
基于专家系统的分析方法

专家系统是指利用领域专家的专业知识进行推理去解决专业的高难度的实际问题的智能系统。故障诊断专家系统作为专家系统中的一个分支，是人们根据长
期的实践经验和大量的故障信息知识，设计出的一种智能计算机程序系统，以解决难以用数学模型来精确描述的系统故障诊断问题。

专家系统的核心主要包括以下几部分：知识库、知识获取部分、推理机、解释部分。

在知识表达方面，大多数诊断型专家系统都是以产生式规则或框架式进行知识表达。

在诊断推理方面，着重于对推理逻辑和推理模型的研究。模糊逻辑作为一种降低系统复杂性的方法近期在专家系统的推理逻辑中得到了广泛的应用。值得注意的是，近有学者提出了基于模型的知识库的理论，这也就使推理机制发生了根本改变，如神经网络模型、定性物理模型、可视觉模型等，这无疑给人工智能领域注入了新的活力。

对于船舶柴油发电机故障诊断专家系统的研究，从国内外开发的众多系统来看，都是在注重上述特点的同时，充分突出了对基于数字信号处理的深层诊断知识的研究。

灰色关联度分析法

灰色系统理论是 1982 年由华中理工大学邓聚龙教授创立并发展起来的，以其新颖的思路和广泛的适用性在理论与工程界引起广泛的注意，并迅速在社会、经济及工程等许多领域获得广泛应用。

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