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顺德登高安装车出租路灯车出租升降车出租139 2829 2824 登高车出租, 顺德登高安装车出租, 顺德登高安装车租赁 怎么用故障树诊断登高车液压调平故障和维护??? 登高车液压调平系统模糊故障树的建立, 通过实地考察和查找相关参考文献，对于登高车工作篮液压调平系统来说，发生故障以及故障发生的原因。 登高车工作篮液压调平系统故障: 齿轮泵故障, 1)叠加阀组故障, 2)油缸故障, 3)分流阀块故障, 4)管路连接件故障, 5)齿轮泵磨损, 1)齿轮泵汽蚀, )液压油污染, 3)齿轮泵密封件失效, 4)叠加换向阀故障, 6)线圈烧坏, 12)阀芯卡死, )弹簧失效, 4)密封件失效, 13)叠加液压锁故障, 7)液压锁密封件失效, 10)阀芯卡死, 11)活塞密封件失效, 5)活塞杆弯曲变形, 6)过滤器堵塞, 7)溢流阀故障. 8)密封件失效, 14)阀芯卡死, 15)弹簧失效, 16)优先阀故障, 9)密封件失效, 17)阀芯卡死, 18)弹簧失效 19), 分流阀故障10), 密封件失效0), 阀芯卡死1), 弹簧失效, 2)管路连接件泄漏, 8)管路连接件堵塞。

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根据以上对登高车工作篮液压调平系统故障原因分析，建立起故障树。 登高车工作篮液压调平系统故障树中、为事件编码;为或门连接，表示在下层输入1，、3、4事件中任意一个发生的条件下，上端就有输出A事件发生。 事件模糊化分析要对上述所建立的登高车工作篮液压调平系统故障树进行模糊分析，应先将精确量模糊化。首先将检测到的量值分为7个等级:负大NL)、负中NM)、负小NS)、零0)、正小PS)、正中PM)、正大PL。设顶事件的设定值正常值)为s，检测值为v，7个模糊值对应的检测值区间分别是:负大:v≤0.7s;负中:0.7s＜v≤0.85s;负小:0.85s＜v≤0.95s;正大:1.30s≤v;正中:1.15s≤v＜1.30s;正小:1.05s≤v＜1.15s;零:0.95s＜v＜1.05s。模糊概率值的选取是根据专家的经验和元件的可靠性以及该事件变化对监测的状态量变化的影响大小而确定的一个初值，并在以后的实践中不断进行调整。这里将模糊事件和一些精确事件进行模糊化，比如说齿轮泵故障现象“很可能”是由于齿轮泵磨损引起的，则模糊概念“很可能”量化为P=0.8，而“可能”则量化为P=0.7，“有可能”量化为P=0.6等，而后在实际应用当中再修改。对于精确事件，同样可以化为［0，1］之间的模糊概率值。通过模糊量化，可以确定顶事件登高车工作篮液压调平系统故障与其子节点之间的关系。按照上述方法，可列出故障树各节点事件与其下一层子节点事件之间的模糊矩阵和截矩阵。如根据检测值的情况，可以确定齿轮泵故障1)与其下层节点1、、3、4)之间的模糊量化关系表。其对应的λ截矩阵. 根据检测值的情况，可以确定溢流阀故障与其下层节点之间的模糊量化关系表。其对应的λ截矩阵 按此方法类推，对于登高车液压调平系统的模糊故障树一共可确定十一个表列，也就是故障树各节点事件与其子节点事件之间的模糊量化关系列表。有了这些定量关系值，针对某一顶事件的故障，还需按一定的算法进行推导，才能确定该顶事件具体的故障底事件故障原因)。

采用搜索技术算法求解故障树问题。广度优先搜索算法“先产生的节点先搜索的原则进行”。按广度优先搜索算法进行故障的诊断方法如下:当顶事件出现故障时，先确定其故障等级，搜索其截矩阵，选取λ截矩阵中值为1的下一层节点，再由这些节点按同样的方法向下进行搜索;若为底事件，则计算该底事件到顶事件分枝的故障值此值为该分枝上所有概率值之积)，比较所有满足条件的故障值，选择大故障值所对应的底事件，该底事件就是产生故障的原因。由此看出，广度优先搜索算法不必搜索每一个节点，无论从故障诊断的速度还是运算量上，其优势都是很明显的，因此用该算法进行模糊故障树分析故障诊断问题是切实可行的。

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